TAG KEYWORD
LangChain은 자연어 처리(NLP)와 관련된 애플리케이션을 개발하기 위한 파이썬 기반의 프레임워크다. 특히 GPT-3, GPT-4등의 언어 모델을 활용하여 자연어 기반으로 다양한 작업을 수행 할 수 있다. 이 문서에서는 LangChain의 특징과 사용 사례를 소개한다....
벡터 임베딩(vector embedding)는 NLP, 추천 및 검색 알고리즘의 핵심 개념으로 최근 기계학습, LLM 에 널리 채택되고 있습니다. LLM의 이해와 활용을 위해서 벡터 임베딩에 대한 기본적인 내용을 살펴보려 합니다....
대규모 언어 모델(LLM)을 하기 위해서는 많은 비용이 들어간다. 이는 LLM 학습의 장애물이 되기도 하는데, ollama를 이용하면 개인 PC에서 간단하게 LLM 모델을 돌려볼 수 있다. ollama를 이용해서 메타의 최신 언어모델인 LLama3를 실행해보자....
Copyrights © - Joinc, All Rights Reserved. Inherited From - Yundream Rebranded By - Joonphil
23 POSTS HERE
Joinc와 함께하는 LLM - LangChain을 이용한 RAG
LangChain은 자연어 처리(NLP)와 관련된 애플리케이션을 개발하기 위한 파이썬 기반의 프레임워크다. 특히 GPT-3, GPT-4등의 언어 모델을 활용하여 자연어 기반으로 다양한 작업을 수행 할 수 있다. 이 문서에서는 LangChain의 특징과 사용 사례를 소개한다....
Joinc와 함께하는 LLM - vector embedding 기본
벡터 임베딩(vector embedding)는 NLP, 추천 및 검색 알고리즘의 핵심 개념으로 최근 기계학습, LLM 에 널리 채택되고 있습니다. LLM의 이해와 활용을 위해서 벡터 임베딩에 대한 기본적인 내용을 살펴보려 합니다....
Joinc와 함께하는 LLM - 개인 PC에 LLM 환경 구축하기
대규모 언어 모델(LLM)을 하기 위해서는 많은 비용이 들어간다. 이는 LLM 학습의 장애물이 되기도 하는데, ollama를 이용하면 개인 PC에서 간단하게 LLM 모델을 돌려볼 수 있다. ollama를 이용해서 메타의 최신 언어모델인 LLama3를 실행해보자....