MySQL RIGHT JOIN

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yundream
2024-08-14
2023-02-04
990

모든 쿼리는 연습용 데이터베이스를 통해서 실행해 볼 수 있다. [MySQL & SQL 스터디 준비](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_study_ready) 를 참고하여 실습환경을 구축하자.

## MySQL RIGHT JOIN
RIGHT OUTER JOIN 이라고 부르기도 하는 RIGHT JOIN은 오른쪽(RIGHT) 테이블 의 모든 행을 검색해서 왼쪽 테이블의 일치하는 행을 반환한다. 일치하는 항목이 없을 경우에는 NULL을 포함한다.

![Right JOIN](https://docs.google.com/drawings/d/e/2PACX-1vReF3EW7L8gtVwcOo-0Zf1momo8D4f1Uh1YrWj-jH5-PoV3c4LHLnZ-tr9iJguq9OLAgHcG6sk2bvYz/pub?w=310&h=238)

### RIGHT JOIN Syntax
```sql
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
```

### Example
orders 테이블에는 고객이 주문한 주문 정보들이 저장되어 있다.
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate           | ShipVia |
|---------|------------|------------|---------------------|---------|
|   10248 | VINET      |          5 | 1994-08-04 00:00:00 |       3 |
|   10249 | TOMSP      |          6 | 1994-08-05 00:00:00 |       1 |
|   10250 | HANAR      |          4 | 1994-08-08 00:00:00 |       2 |
|   10251 | VICTE      |          3 | 1994-08-08 00:00:00 |       1 |
|   10252 | SUPRD      |          4 | 1994-08-09 00:00:00 |       2 |

employeers 테이블에는 직원에 대한 정모들이 저장되어 있다.
| EmployeeID | LastName  | FirstName | HireDate            | Title                 |
|------------|-----------|-----------|---------------------|-----------------------|
|          1 | Davolio   | Nancy     | 1992-05-01 00:00:00 | Sales Representative  |
|          2 | Fuller    | Andrew    | 1992-08-14 00:00:00 | Vice President, Sales |
|          3 | Leverling | Janet     | 1992-04-01 00:00:00 | Sales Representative  |
|          4 | Peacock   | Margaret  | 1993-05-03 00:00:00 | Sales Representative  |
|          5 | Buchanan  | Steven    | 1993-10-17 00:00:00 | Sales Manager         |

인사 담당자는 직원에 대한 성과를 추적 및 측정하기 위해서 처리한 주문내역을 정리해달라고 요청했다. 
```sql
SELECT orders.OrderID, employees.EmployeeID, employees.LastName, employees.FirstName 
FROM orders 
RIGHT JOIN employees ON orders.EmployeeID = employees.EmployeeID 
ORDER BY orders.OrderID
```

| OrderID | EmployeeID | LastName  | FirstName |
| ------- | ---------- | --------- | --------- |
| 10248   | 5          | Buchanan  | Steven    |
| 10249   | 6          | Suyama    | Michael   |
| 10250   | 4          | Peacock   | Margaret  |
| 10251   | 3          | Leverling | Janet     |
| 10252   | 4          | Peacock   | Margaret  |
| 10253   | 3          | Leverling | Janet     |

## 참고
[SQL Study With MySQL](https://www.joinc.co.kr/w/sql_study_with_mysql_index) 에서 MySQL과 관련된 다른 문서들을 읽을 수 있습니다.

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