가트너 선정 2023 년 10대 전략 기술 트랜드 분석

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yundream
2023-03-13
2023-03-13
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![산업 클라우드 플랫폼](https://docs.google.com/drawings/d/e/2PACX-1vRQYPsmrv5hb-JoQ4eODA7Y7Xk_UIQqSrMKTsvS5t1qX8Zm_Hf4ovkWfUnhLkc9xbx1Th1GRI5s2cHi/pub?w=1096&h=541)
## Industry cloud platform
그동안 클라우드는 **Public Cloud** 라고 불렸다. 여기에는 "일반적인 인터넷 서비스를 구축하기 위한 플랫폼"이라는 의미를 포함하고 있다. 클라우드 전에도 인터넷 상에 서비스되고 있던 서비스를 클라우드 환경에서 서비스 할 수 있도록 지원하는 플랫폼이라는 의미다.

COVID-19로 **디지털 전환(Digital transformation)** 이 탄력을 받으면서 디지털화 되지 않았거나 지지부진했던 산업들도 클라우드를 이용해서 자신들의 자산을 클라우드로 올리기 시작했다. 이렇게 발생한 플랫폼을 **산업 클라우드 플랫폼** 이라고 한다.

산업 클라우드 플랫폼은 **특정 산업 또는 수직 산업(virticals)** 분야에 맞춤형 솔류션을 제공하는 전문 클라우드 플랫폼이다. 지금 구축된 클라우드 플랫폼은 인터넷 서비스에 특화된 측면이 있는데, 이를 특정 산업의 고유한 비즈니스 요구사항을 충족하기 위한 플랫폼이다.

수직산업은 **의료, 제조, 금융, 소매, 관광** 산업등이 포함되는데, 이들은 2020년 부터 디지털 전환이 활발히 논의되고 있다는 공통점이 있다.

이들 산업역시 퍼블릭 클라우드를 기반으로 IaaS, PaaS, SaaS  기능을 결합한 솔류션을 제공하지만 특정 비즈니스, 데이터, 규정 등에 대한 추가적인 방안을 제공해야 한다.

산업 클라우드 플랫폼은 그동안의 클라우드 관행을 각 산업에 맞게 리엔지니어링 하는 **활동**이기 때문에 실제 주요 산업에서의 경험과 현재 상황을 정리하는게 이해하는게 도움이 될 것 같다. 잠깐 몸 담았던 금융 산업 경험을 토대로 산업 클라우드 플랫폼 구축을 간단히 정리해봤다.

## 금융권에서의 산업 클라우드 플랫폼 예제
금융권 클라우드 플랫폼에서 가장 중요한 것은 아마도 규제(Reulatory)이다. 국내 금융 산업의 경우 업무 중요도 평가 기준, 업무 연속성 계획, 안전성 확보조치, 클라우드컴퓨팅서비스제공자(CSP)에 대한 건전성, 안전성 평가등의 작업을 수행해야 한다.

이러한 요구사항을 충족하기 위해서 금융 산업의 주요 업무영역별로 규제준수를 내장하는 아키텍처를 수립해야 한다. 예를들어 금융 서비스 데이터 레이크 아키텍처는 아래와 같다. (참고 : [금융 서비스 산업 데이터 레이크를 위한 참조 아키텍처](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/financial-services-industry-lens/regulatory-reporting.html))

![금융 서비스 Data Lake](https://docs.google.com/drawings/d/e/2PACX-1vRy0GfPPgX6q2TfPFtx1edP46kXAo-EGz5xQejPRPFZxV5atrWdhJaNcG4vttxhGmtmpgFhUNRCOMM9/pub?w=1630&h=790)

금융산업은 최근 등장한 핀테크 기업을 제외하면 대부분 온-프레미스 데이터센터를 가지고 있다. 클라우드는 ML, AL과 통합된 데이터 저장, 분석, 처리, 통합을 위한 효과적인 서비스를 제공하고 있기 때문에 데이터 원본은 온-프레미스에 두고, 처리 시스템은 클라우드에 구축하여서 서로를 연결하는 **하이브리드 클라우드(Hybride Cloud)** 시스템을 구축하는 경우가 많다.

클라우드 환경의 데이터 처리 시스템은 기본적으로 다른 인터넷 산업에서도 그대로 사용되고 있는 것들이다. 위 아키텍쳐는 복잡해 보이지만 한 줄로 정리할 수 있다.
* Amazon Glue ETL을 이용해서 온-프레미스와 다른 벤더에 흩어져 있는 다양한 데이터를 추출, 변환 하여 Athena, Elastic Search, RDS등에 로드하고 QuickSight 등의 BI(business intelligence) 서비스를 이용하여 비즈니스 정보를 얻는다.

이건 기능적인 것이며 아래의 규제 요구사항이 아키텍처에 포함되어야 한다. 
* 수집 및 처리 파이프라인에 데이터 품질, 무결성을 보장해야 한다.
* 저장 및 전송 중에 데이터를 암호화해야 한다.
* GDPR(EU 일반 데이터 보호 규정), ISMS-P와 같은 규정 요구사항을 충족하기 위해 개인 식별 정보(PII)데이터를 마스킹하거나 토크큰화 해야 한다.
* 데이터 카타로그 및 조직별로 세분화된 접근제안 정책을 수행해야 한다.

위 참조 아키텍처는 데이터 처리부분만을 보여주고 있다. 서비스 개발, 테스트, 배포와 관련된 모든 영역에 금융산업 고유의 요구사항이 들어가야 한다.

### 산업 클라우드 플랫폼 구축을 위한 과정
산업마다 차이가 있을 수 있으나 대략 아래와 같은 여러 단계에서의 과정이 필요하다.
1. 비즈니스 목표 정의 : 해당 산업에 대한 도메인 지식이 필요하다. 비즈니스 목표를 확인하고 산업 클라우드 플랫폼에서 해결할 수 있는 장애물과 제공 할 수 있는 가치를 식별한다.
2. 데이터 소스 식별 : 제조 회사의 경우 생산라인, 센서, 기계장비 등 다양한 소스에서 데이터를 생산한다. 어디에서 데이터가 만들어지는지를 확인하는 것이 가장 중요하다. 
3. 데이터 아키텍처링 : 데이터를 캡처, 저장 및 처리 할 수 있는 데이터 아키텍처를 개발한다.
4. 클라우드 플랫폼 선택 : AWS, Azure, Google Cloud 등 기업의 요구사항에 적합한 플랫폼을 선택한다. 
5. 보안 및 규제 조치 구현 : 각 산업은 고유의 보안 및 규제 요구사항이 있다. 접근제어, 암호화, 감사, 보안취약성 테스트, 데이터 라이프사이클 관리 와 같은 보안 조치를 구현해야 한다. 
6. 데이터 분석 시스템 개발 : 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 데이터 분석 시스템을 개발해야 한다. 
7. 개발, 테스트, 배포 : 플랫폼이 개발되면 기업 및 고객의 가치를 코드로 만들고 테스트해서 배포할 수 있는 파이프라인을 구축해야 한다. CICD 파이프라인을 이용해서 구축할 수 있다.

## 산업 클라우드 플랫폼의 미래
많은 기업들은 기업의 가치를 창출하기 위해서 **Cloud First, Cloud Native** 를 새로운 트랜드로 따라가고 있다.  기존 인터넷 산업이 그랬던 것처럼, 각 기업은 산업 클라우드 플랫폼을 이용해서 **고객과 시장의 요구사항에 신속하게 반응하여서** 제품을 출시하려고 할 것이다.

산업 클라우드의 확사을 위한 다른 요소인 **무선가치 실현**은 위치추적, 레이더 감지, 부가 가치 서비스, 유비쿼터스 시스템의 개선, 다양한 영역에서의 데이터 수집이 가능하게 할 것이다. 이 무선가치 실현을 위해서는 산업 클라우드클라우드 플랫폼의 유연한 네트워크, 데이터 처리 플랫폼, 규제 관리 능력 역시 필수적이다.

## 정리
* [가트너 선정 2023년 10대 전략 기술 트랜드 분석](https://www.joinc.co.kr/w/strategic_technology_trends_2023) 에서 가트너가 선정한 다른 전략 기술 트랜드를 확인 할 수 있습니다.
* 산업 클라우드 플랫폼과 관련하여 궁금한 점이 있다면 **joinc.help@gmail.com** 으로 메일 주세요.

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