SQL GROUP BY 사용하기

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yundream
2023-08-14
2022-08-07
7098

## MySQL GROUP BY Statement

**GROUP BY** 명령어는 동일한 값을 가진 컬럼을 그룹으로 묶어서 요약하기 위해서 사용한다.

* 각 국가별 고객의 수를 알고 싶을 때
* 성별로 제품의 구매량을 알고 싶을 때

### GROUP BY 구문

```sql
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
```

예제 : 사용자 성별 count

```sql
select gender, count(*) from user 
group by gender;
```

| gender | count(\*) |
| ------ | -------- |
| M | 1283 |
| F | 1922 |

### 데모 데이터베이스 - Customer 집계

Northwind 데이터베이스로 테스트를 준비해보자.  [MySQL & SQL 스터디 준비](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_study_ready) 문서 내용대로 학습 데이터를 준비 할 수 있다. 앞으로 모든 MySQL & SQL 학습에 이 데이터를 사용할테니 지금 준비해 두자.

여기에는 아래와 같은 정보를 담고 있는 **customers**테이블이 있다.

| CustomerID | CompanyName | ContactName | Address | City | Postalcode | Country |
| ---------- | ----------- | ----------- | ------- | ---- | ---------- | ------- |
| ALFKI | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| ANATR | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| ANTON | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
| AROUT | Around the Horn | Thomas Hardy | 120 Hanover Sq. | London | WA1 1DP | UK |

### GROUP BY 예제

아래는 각 국가별 고객수를 조회하는 예제다.

```sql
SELECT Country, count(CustomerID) 
FROM customers 
GROUP BY Country
```

| Country | count(CustomerID) |
| ------- | ----------------- |
| Germany | 11 |
| Mexico | 5 |
| UK | 7 |
| Sweden | 2 |
| France | 11 |

보통 이런 데이터는 Count 기준으로 정렬하기 마련이다. 고객수가 많은 기준으로 정렬해보자.

```sql
SELECT Country, count(CustomerID) AS Customers 
FROM customers 
GROUP BY Country 
ORDER BY Customers desc;
```

| Country | Customers |
| ------- | --------- |
| USA | 13 |
| France | 11 |
| Germany | 11 |
| Brazil | 9 |

### 데모 데이터베이스 - 주문(Order) 집계

Northwind에는 Orders와 Shippers 테이블에 주문 정보를 저장하고 있다.

주문 정보는 orders 테이블에 저장돼 있다.

```sql
SELECT OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate, ShipVia 
FROM orders
```

| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipVia |
| ------- | ---------- | ---------- | --------- | ------- |
| 10248 | VINET | 5 | 1994-08-04 00:00:00 | 3 |
| 10249 | TOMSP | 6 | 1994-08-05 00:00:00 | 1 |
| 10250 | HANAR | 4 | 1994-08-08 00:00:00 | 2 |
| 10251 | VICTE | 3 | 1994-08-08 00:00:00 | 1 |

선적사 정보는 shippers 테이블에 저장돼 있다.

```sql
SELECT ShipperID, CompanyName 
FROM shippers
```

| ShipperID | GompanyName |
| --------- | ----------- |
| 1 | Speedy Express |
| 2 | United Package |
| 3 | Federal Shipping |

### GROUP BY 예제

총무팀에서 각 배송업체별 주문수 정보를 요청했다.

```sql
SELECT shippers.CompanyName, COUNT(orders.OrderID) AS NumberOfOrders 
FROM orders
LEFT JOIN shippers ON orders.ShipVia = shippers.ShipperID
GROUP BY CompanyName;
```

| CompanyName | NumberOfOrders |
| ----------- | -------------- |
| Federal Shipping | 255 |
| Speedy Express | 249 |
| United Package | 326 |

## 참고
[SQL Study With MySQL](https://www.joinc.co.kr/w/sql_study_with_mysql_index) 에서 MySQL과 관련된 다른 문서들을 읽을 수 있습니다.

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