20년 소프트웨어 엔지니어를 하면서 배운 것들

사람들은 많은 경험, 경력을 가진 업계 전문가의 게시물을 읽으려고 한다. 그 이유는 우리보다 앞선 사람의 경험으로부터 배우고자 함이다. 하지만 모든 사람은 세부적인 인생경로가 다르기 때문에 조언은 그 사람이 처한 상황에 따라서 달라질 수 있다는 것을 염두에 두고 읽어야 한다....

Minikube 와 함께하는 Kubernetes Study - Istio Service Mesh

Istio는 Kubernetes에서 실행되는 마이크로서비스(MSA)기반 애플리케이션을 위한 오픈소스 서비스 메시(service mesh) 플랫폼이다. MSA 애플리케이션에 트래픽 관리, 보안, 관측가능성, 서비스 탄력성을 제공하며 컨트롤 플레인과 데이터 플레인을 제공하여 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 관리 및 운영을 단순화 한다....

클라우드 엔지니어 면접을 위한 지식들 - 네트워크

클라우드 엔지니어와 DevOps 엔지니어를 위한 지식들을 정리해보기로 했다. CDN, TCP/IP, Load balancer, DNS, SSL, Proxy, Subnet 등을 내가 면접관으로써 준비하는게 아니고, 면접을 보는 입장에서 정리하는 것이다. 경력이 경력이다 보니, 솔류션 아키텍트나 테크니컬 어카운트 매니저 역할도 생각하는 중이라서 미리 정리해 두...

가트너 선정 2023년 10대 전략 기술 트랜드 분석

가트너는 2023년 10개의 전략 기술동향을 선정하고 이를 분석한 보고서를 배포했다. 이 문서는 보고서에 포함된 10개의 전략 기술동향 아이템을 분석한 결과를 담고 있다. 10개의 기술전략은 최적화, 확장, 개척, 지속가능성 지향 기술의 카테고리 안에서 세분화 된다....

가트너 선정 2023 년 10대 전략 기술 트랜드 분석 - 무선 가치 실현

무선 가치 실현(Wireless Value Realization)은 Wi-Fi 및 모바일 네트워크와 같은 무선 기술을 사용하여 가치를 창출하고 전달하는 프로세스를 설명하는데 사용하는 용어다. 여기에는 무선 연결을 사용하여 운영을 간소화하고 고객 경험을 개선하고 새로운 수익원을 창출하는 것이 포함되어 있다. 무선가치의 목표는 무선 기술의 사용을 최적화 하여 ...

가트너 선정 2023 10대 전략 기술 트랜드 분석 - AI 신뢰, 위험, 보안관리

ATRISM(AI Trust, Risk and Security Management)의 줄임말이다. ML과 AI 솔류션은 이제는 여러 산업에서 일상적으로 사용하고 있다. 인공지능 솔류션은 기존에 알려진 것과는 다른 방식으로 문제를 해결하기 때문에, AI의 신뢰, 위험 보안관리가 디지털 면역시스템의 중요한 고려사항이 되고 있다. AI Trust는 AI 시스템이...

Learning and Hacking VPC [JOINC EDU]

클라우드시대에 돌입했다. 과거 네트워크와 시스템은 인프라 담당자의 점유물이었으나 이제는 개발자도 클라우드를 통해서 네트워크와 시스템을 자유자재로 다룰 수 있는 시대가 있다. AWS는 이러한 클라우드 서비스 중에서 가장 널리 사용하고 있는 서비스다. VPC는 AWS의 네트워크 서비스로 VPC를 이용해서 인터넷 상에 나만의 VPC를 만들 수 있다. EC2와 함...

클라우드 엔지니어 면접을 위한 지식들 - 데이터베이스 1

클라우드 엔지니어 면접을 위한 데이터베이스 정보들을 정리한다. SQL, CAP, ACID, SQL/NoSQL, OLTP, OLAP, ETL 등 클라우드 엔지니어가 가지고 있어야 할 기본적인 지식들이다. 다뤄야 할 정보가 많아서 1,2부로 나눠서 정리한다....

가트너 선정 2023 년 10대 전략 기술 트랜드 분석 - 산업 클라우드 플랫폼

COVID-19로 디지털 전환(Digital transformation) 이 탄력을 받으면서 디지털화 되지 않았거나 지지부진했던 산업들도 클라우드를 이용해서 자신들의 자산을 클라우드로 올리기 시작했다. 이렇게 발생한 플랫폼을 산업 클라우드 플랫폼 이라고 한다....

가트너 선정 2023 10대 전략 기술 트랜드 분석 - 적응형 AI

적응형 AI는 새로운 상황과 변화하는 환경에 적응할 수 인공지능 시스템을 말한다. 즉 고정된 알고리즘과 규칙만으로 작동하는 기존 AI 시스템과는 달리 적응형 AI는 새로운 데이터, 피드백, 경험을 기반으로 학습하고 진화할 수 있는 유연성을 갖추고 있다. 실제환경은 계속적으로 변하기 마련인데, 적응형 AI는 이러한 변화에 효과적으로 작동하여 변화하는 조건에 ...